Контакты:
-
Антонова Ландыш ХаляфовнаПреподаватель
-
Архангельский Александр ИгоревичПреподаватель
-
Богданов Михаил РифкатовичПреподаватель
-
Бойкова Галина ВасильевнаПреподаватель
-
Васильева Наталья ВладимировнаПреподаватель
-
Галевко Владимир ВладимировичПреподаватель
-
Гусарова Татьяна ВалерьевнаПреподаватель
-
Дайбаге Даниил СаюзовичПреподаватель
-
Дайбаге Даниил СаюзовичПреподаватель
-
Добрынина Елена ВахтанговнаПреподаватель
-
Ежкова Валентина ГеннадьевнаПреподаватель
-
Еникеев Ильдар ХасановичПреподаватель
-
Зленко Александр АфанасьевичПреподаватель
-
Идрисов Ринат ГалимовичПреподаватель
-
Кармазин Леонид ИгоревичПреподаватель
-
Кац Давид БорисовичПреподаватель
-
Коган Ефим АлександровичПреподаватель
-
Малова Наталья НиколаевнаПреподаватель
-
Муханов Сергей АлександровичПреподаватель
-
Осадченко Анна ВладимировнаПреподаватель
-
Осадченко Анна ВладимировнаПреподаватель
-
Раджабов Закир РамазановичПреподаватель
-
Розгачева Ирина КирилловнаПреподаватель
-
Самохин Вячеслав НиколаевичПреподаватель
-
Селюков Александр СергеевичПреподаватель
-
Спиридонов Михаил ЯковлевичПреподаватель
-
Труб Наталья ВасильевнаПреподаватель
-
Хаустова Наталия ЕвгеньевнаПреподаватель
-
Ципенюк Дмитрий ЮрьевичПреподаватель
-
Шадрина Наталья НиколаевнаПреподаватель
-
Шилова Зоя ВениаминовнаПреподаватель
-
Шишанин Олег ЕвстроповичПреподаватель
Курс содержит в краткой форме основные понятия теории вероятностей, относящиеся к случайным событиям, случайным величинам и законам их распределения, а также к предельным теоремам. В каждом разделе приведены иллюстративные примеры решения различных типовых задач.
Теория вероятностей – раздел математики, который изучает случайные
события и их свойства. Ознакомиться с ней нужно, чтобы понимать, как
принимать взвешенные решения. Она является теоретической базой для
математической статистики, занимающейся разработкой методов сбора,
описания и обработки результатов наблюдений. Путем наблюдений
(испытаний, экспериментов), т.е. опыта в широком смысле слова, происходит
познание явлений действительного мира.
После успешного прохождения курса слушатели будут уметь строить
математические модели реальных жизненных и инженерных ситуаций, владеть
навыками принятия решений в условиях риска и неопределенности.