Распознавание образов

Дисциплина «Распознавание образов» относится к дисциплинам вариативной части учебного по направлению подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» и является завещающей при изучении блока дисциплин по обработке изображений на 2 году обучения (3 семестр).

Изучение данной дисциплины базируется на знаниях и компетенциях, полученных в бакалавриате и при изучении дисциплин «Техническое зрение», «Обработка изображений», «Проектирование интеллектуальных систем».

Цель

Целью изучения дисциплины является приобретение практических навыков в области создания, обучения и использования нейронных сетей для решения прикладных задач в области распознавания объектов на изображениях.

В дисциплине «Распознавание образов» изучаются вопросы теории машинного обучения, функций потерь и их оптимизация, принципы построения и работы нейронных сетей, рассматриваются аппаратные и программные аспекты реализации машинного обучения.

Полученные знания закрепляются с помощью решения практических заданий с реальными наборами данных с использованием языка программирования python, фреймворка PyTorch и среды Jupyter Notebook/Lab.

Форма контроля

Форма контроля экзамен.