Сведения об авторе:
Петрунина Елена Валерьевна, к.т.н., заведующий кафедрой "Смарт-технологии", e.v.petrunina@mospolytech.ru
Верещагин Владислав Юрьевич, к.т.н., доцент кафедры «Инфокогнитивные технологии»
Клёцкин Артур Александрович, Ассистент кафедры «СМАРТ - технологии»
Сведения о курсе:
Название: Нейросетевые технологии
Образовательная программа: Цифровая кафедра
Трудоемкость: 252 часа
Общие положения модели представления знаний, история возникновения искусственных нейронных сетей, принципы и алгоритмы функционирования ИНС, одномерные и двумерные сверточние нейросети, обобщенная типология знаний, классы задач, решаемые ИИС, типология и обобщенная функциональная структура ИИС, свойства и классификация ИИС, методы представления знаний, интеллектуальная поддержка управленческих решений, общая характеристика моделей принятия решений.
Цель: получение компетенций, необходимых для выполнения нового вида профессиональной деятельности в области искусственного интеллекта, разработки и обучения нейронных сетей; приобретение новой квалификации «Специалист по информационным системам».
Задача изучения курса: изучение основ теории систем, системного анализа, принципов моделирования как основы исследования систем.
Разделы курса:
- Интеллектуальные информационные системы - 36 часов
- Нейронные сети - 72 часа
- Искусственный интеллект - 36 часов
- Этапы проектирования ИИС - 72 часа
- Практика/стажировка - 32 часа
- Промежуточная и итоговая аттестация - 4 часа