А. С. Сушкин

КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ

Электронный научно-образовательный курс

Преподаватель - Сушкин Александр Сергеевич
Cтудент 1 курса магистратуры ФИТ / Инфокогнитивные технологии,
группа 234-321

Контакты:
VK - vk.com/u7saint
Почта - gyrsashasasha@gmail.com

Форма контроля: зачет

Электронный научно-образовательный ресурс (ЭНОР) «Компьютерное зрение». Целью изучения дисциплины  может быть не только приобретение знаний о данной области, но и развитие различных навыков.

1) Теоретические знания: 

  • Понимание основных принципов и алгоритмов компьютерного зрения:

    • Изучение методов извлечения информации из изображений и видео, таких как сегментация, распознавание объектов, отслеживание движения и т.д.
    • Ознакомление с математическими основами компьютерного зрения, включая теорию вероятностей, линейную алгебру и машинное обучение.

  • Знакомство с новейшими достижениями в области компьютерного зрения:

    • Изучение актуальных исследований и разработок в сфере компьютерного зрения, включая глубокое обучение, сверточные нейронные сети и компьютерное зрение на основе биологических принципов.
    • Понимание перспективных направлений развития компьютерного зрения и его потенциальных приложений.

2) Практические навыки:

  • Умение решать задачи компьютерного зрения с помощью программного обеспечения:

    • Овладение популярными библиотеками и инструментами для компьютерного зрения, такими как OpenCV, NumPy, TensorFlow и PyTorch.
    • Навыки разработки алгоритмов компьютерного зрения для решения практических задач, таких как распознавание лиц, анализ медицинских изображений и автономное вождение.

  • Умение работать с данными компьютерного зрения:

    • Навыки сбора, обработки и подготовки данных для задач компьютерного зрения.
    • Понимание методов визуализации и интерпретации результатов компьютерного зрения.