Контакты:

Информационная технология оценивания тональности текстов


Контакты:

Лукьяненко Виталий Сергеевич
студент 1 курса магистратуры, группа 234-321

Цель курса - приобретение навыков работы с нейронными сетями для анализа текста; изучение подходов и методов обучения и применения нейронных сетей для решения задачи автоматического определения тональности текстов и их классификации по эмоциональной окраске (положительной, отрицательной или нейтральной.

Результат освоения курса – освоение студентами принципов проектирования и разработки информационных систем, представляющих собой нейронные сети; также студенты научатся выбирать наилучшие методы оптимизации алгоритмов, освоят основы интеграции с базами данных и пользовательским интерфейсом.

К основным целям освоения курса «Информационная технология оценивания тональности текстов» изучение подходов и методов обучения и применения нейронных сетей для анализа текстов, а также изучение принципов разработки информационных систем.

К основным задачам освоения курса «Информационная технология оценивания тональности текстов» следует отнести:

o   Изучение методов работы с большими данными, а также знакомство с подходами оптимизации и поддержания систем, работающих с большими данными;

o   Освоение методов работы с двух- и трехмерными графами (составление, оптимизация, преобразование);

o   Изучение методик, применяемых при разработке инновационных информационных систем;

o   Приобретение опыта работы с нейронными сетями, освоение базовых алгоритмов оптимизации работы нейронных сетей.

o   Изучение работы распределенных кроссплатформенных сетей и принципов их применения для решения задач.