Сведения об авторе: 

Петрунина Елена Валерьевна, к.т.н., заведующий кафедрой "Смарт-технологии", e.v.petrunina@mospolytech.ru

Сведения о курсе:

Название: Нейросетевые технологии
Образовательная программа: Цифровая кафедра
Трудоемкость: 252 часа

Общие положения модели представления знаний, история возникновения искусственных нейронных сетей, принципы и алгоритмы функционирования ИНС, одномерные и двумерные сверточние нейросети, обобщенная типология знаний, классы задач, решаемые ИИС, типология и обобщенная функциональная структура ИИС, свойства и классификация ИИС, методы представления знаний, интеллектуальная поддержка управленческих решений, общая характеристика моделей принятия решений.

Цель: получение компетенций, необходимых для выполнения нового вида профессиональной деятельности в области искусственного интеллекта, разработки и обучения нейронных сетей; приобретение новой квалификации «Специалист по информационным системам».

Задача изучения курса: изучение основ теории систем, системного анализа, принципов моделирования как основы исследования систем.

Разделы курса:

  • Интеллектуальные информационные системы - 36 часов
  • Нейронные сети - 72 часа
  • Искусственный интеллект - 36 часов
  • Этапы проектирования ИИС - 72 часа
  • Практика/стажировка - 32 часа
  • Промежуточная и итоговая аттестация - 4 часа