Гостевой доступСамостоятельная запись

Контакты:

Анализ тональности текстов

Представленный курс является примером отражения процесса самообразования с использованием LMS MOODLE в качестве платформы LXP.

Дисциплина "Анализ тональности текстов" представляет собой введение в технологию анализа тональности текстов с помощью нейронных сетей и предназначена для обучения студентов бакалавриата и магистратуры. В курсе представлены как теоретические, так и практические аспекты анализа тональности текстов.

В течение курса студенты изучают различные методы анализа тональности текстов и обработки текста, такие как токенизация, векторизация, лемматизация, также студентами будут рассмотрены различные архитектуры нейронных сетей для анализа тональности, а также оценку качества работы моделей.

Важно отметить, что дисциплина "Анализ тональности текстов" отражает ход и результаты исследования по теме «Анализ тональности текстов в мессенджерах», выполненной в рамках магистерской диссертации по направлению подготовки 09.04.01 «Информатика и вычисленная техника».

Цели изучения дисциплины:

  1. Развитие компетенции в области обработки текста и анализа его тональности.
  2. Овладение навыками подготовки текста к обучению моделью глубокого обучения.
  3. Овладение навыками выбора и обучения моделей глубокого обучения для анализа тональности текстов.
  4. Приобретение умений в оценке качества работы моделей и оптимизации их параметров.
  5. Приобретение способности интеграции обученной модели с внешними сервисами.

Задачи курса:

  1. Изучение теории обработки текста и анализа его тональности.
  2. Овладение навыками использования различных библиотек на языке программирования Python для работы с текстом и глубоким обучением.
  3. Получение навыков выбора и обучения моделей нейронных сетей для работы с текстом.
  4. Овладение навыками оценки работы моделей.
  5. Разработка практических решений для задачи анализа тональности текста.
  6. Применение полученных знаний для решения конкретных задач анализа тональности текста в рамках курсовых и лабораторных работ.

Обучение по дисциплине «Анализ тональности текстов» направлено на формирование у обучающихся следующих компетенций:

Код и наименование компетенций

Индикаторы достижения компетенции

ОПК-2

знать: базовые принципы обработки текста и его подготовки к передаче обучению искусственными нейронными сетями, базовые принципы анализа тональности текста;

уметь: подготавливать текст к обработке моделью глубокого обучения, создавать архитектуру модели, обучать модель;

владеть: навыками создания систем анализа тональности текстов