Контакты:

Цель дисциплины: Сформировать компетенции обучающегося в области теоретических и практических основ технологий анализа больших данных, получение знаний об особенностях анализа данных для решения разнообразных бизнес-аналитических задач, возникающих в профессиональной деятельности.

Задачи дисциплины:

Освоить методологии обработки больших данных;

Изучить методы и технологии работы с данными и знаниями;

Использовать математические модели профессиональных типовых задач и интерпретировать полученные математические результаты;
Изучить основные системные задачи и проблемы, решаемые в рамках аналитики больших данных;
Изучить основные модели реализации систем распределенной обработки больших данных;
Формировать обоснованную оценку организации и функционирования тех или иных компонентов хранилищ больших данных;
Изучить алгоритмы и методы распределенной обработки данных на кластере;
Использовать вычислительные кластеры для обработки больших объемов данных.