Контакты:

Данный курс является результатом работы над диссертационным исследованием по теме «Разработка медицинских экспертных систем поддержки принятия решений и диагностики». 

В каждой теме последовательно отражаются результаты исследования от анализа проблемы до описания полученного продукта.

Курс является примером отражения процесса самообразования с использованием LMS.

Курс адресован студентам бакалавриата и магистратуры, которые будут продолжать исследования и разработку по направлению разработки экспертных медицинских систем для принятия решений и диагностики, а так же их аналогов или использовать полученные результаты для решения исследовательских и прикладных задач.

Экспертные системы являются одним из видов технологий искусственного интеллекта. В основу понимания того, что из себя представляют подобные системы появилось в начале 80-х годов прошлого века. Такие системы включают в себя массив определенных знаний в конкретной области, полученные от экспертов знаний, которые интерпретируются для получения ответов на вопросы в какой-либо определенной области [1] [2]. С развитием компьютерных технологий появилась возможность и необходимость реализовывать системы подобного типа для оптимизации процессов в различных областях сферы деятельности человека, в том числе и в медицине. Медицинская экспертная система включает в себя опыт и знания, которые были получены экспертами в области различных нозологий [3] [4].

Изучая информацию и выполняя задания в курсе, вы не только приобретете знания для своей работы, но и разовьете компетенции, сформированные в ходе предыдущей подготовки.


Прочитать подробнее:
  1. Филиппович Ю. Н., Филиппович А. Ю. Экспертные системы. 2003: МГУП, 2003. 270 с. 
  1. Попов Э.В., Фоминых И.Б., Кисель Е.Б., Шапот М.Д. Статические и динамические экспертные системы [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.twirpx.com/file/12016/ (дата обращения: 29.03.2022) 
  1. МИС qMS // Медицинские экспертные системы [Электронный ресурс]. URL: https://sparm.com/publications/mediczinskie-ekspertnye-sistemy (дата обращения: 06.03.2022). 
  1. Филиппович Ю.Н., Малыгин А.Г. Инструментальные средства поддержки интеллектуальных технологий и систем взаимодействия человека с ЭВМ. / Вестник МГТУ. № 1. М.: Изд-во МГТУ, 1994.