Математическое моделирование и оптимизация эксперимента

Направления подготовки: 15.04.01 «Машиностроение»

Профиль подготовки: «Гибридные технологии в сварочном производстве»

Название курса: «Математическое моделирование и оптимизация эксперимента»

Общая трудоемкость освоения данного курса – 32 ч.

Задачи онлайн курса – это Формирование представлений о роли математических методов в различных областях науки и экономики, изучение студентами теоретических основам и формализма математического моделирования и оптимизации, практических методов построения моделей процессов и явлений, а также решения оптимизационных задач.

Содержание курса:

Часть 1.

Введение

1. Основы математического моделирования и математического программирования

2. Задачи линейного программирования и методы их решения

3. Задачи дискретного (целочисленного) программирования и методы их решения

4. Задачи нелинейного программирования и методы их решения

5. Задачи многокритериальной оптимизации и методы их решения

Часть 2.

Введение

1. Основные сведения о теории вероятностей и математической статистике

2. Корреляционный и регрессионный анализ

3. Основы теории ошибок

4. Математическое планирование эксперимента

Часть 3.

Введение

1. Основные понятия о науке и научных исследованиях

2. Выбор темы научного исследования

3. Эксперимент

4. Обработка результатов эксперимента