Контакты:
-
Антонова Ландыш ХаляфовнаПреподаватель
-
Архангельский Александр ИгоревичПреподаватель
-
Богданов Михаил РифкатовичПреподаватель
-
Бойкова Галина ВасильевнаПреподаватель
-
Васильева Наталья ВладимировнаПреподаватель
-
Галевко Владимир ВладимировичПреподаватель
-
Гусарова Татьяна ВалерьевнаПреподаватель
-
Дайбаге Даниил СаюзовичПреподаватель
-
Дайбаге Даниил СаюзовичПреподаватель
-
Добрынина Елена ВахтанговнаПреподаватель
-
Ежкова Валентина ГеннадьевнаПреподаватель
-
Еникеев Ильдар ХасановичПреподаватель
-
Зленко Александр АфанасьевичПреподаватель
-
Идрисов Ринат ГалимовичПреподаватель
-
Кармазин Леонид ИгоревичПреподаватель
-
Кац Давид БорисовичПреподаватель
-
Коган Ефим АлександровичПреподаватель
-
Малова Наталья НиколаевнаПреподаватель
-
Муханов Сергей АлександровичПреподаватель
-
Муханов Сергей АлександровичПреподаватель
-
Осадченко Анна ВладимировнаПреподаватель
-
Осадченко Анна ВладимировнаПреподаватель
-
Раджабов Закир РамазановичПреподаватель
-
Розгачева Ирина КирилловнаПреподаватель
-
Самохин Вячеслав НиколаевичПреподаватель
-
Селюков Александр СергеевичПреподаватель
-
Скобелева Янина ВалерьевнаПреподаватель
-
Спиридонов Михаил ЯковлевичПреподаватель
-
Труб Наталья ВасильевнаПреподаватель
-
Хаустова Наталия ЕвгеньевнаПреподаватель
-
Ципенюк Дмитрий ЮрьевичПреподаватель
-
Шадрина Наталья НиколаевнаПреподаватель
-
Шилова Зоя ВениаминовнаПреподаватель
-
Шишанин Олег ЕвстроповичПреподаватель
Дискретная математика — это часть математики, изучающая дискретные математические структуры, такие, как логические и булевы функции, графы и иные, прежде всего конечные структуры. Конечность определяет некоторые особенности, не присущие разделам, работающим с бесконечными и непрерывными структурами, изучаемыми в курсе математического анализа.
Для чего нужно учить дискретную математику? Обычно студенты ИТ направлений не задают этот вопрос, но иногда все-такие его приходится слышать. Давайте рассмотрим несколько причин для изучения данного курса:
1. Дискретная математика — это математика вычислительных процессов. Практически все современные ИТ дисциплины имеют в своей основе именно дискретную математику, используют разработанные в рамках этой науки алгоритмы решения задач.
2. Дискретная математика больше всего приближена к задачам реального мира. Даже в нашем курсе мы будем решать различные реальные прикладные задачи и, прежде всего те, которые можно автоматизировать для их решения с использованием компьютера.
3. Дискретная математика — популярное направление большинства математических соревнований. В связи с развитием ИТ индустрии и необходимостью подготовки специалистов в этой области проводятся различные соревнования и олимпиады по этой дисциплине.
4. Дискретная математика развивает логическое мышление и учит техникам доказательства, как собственно и любая строгая наука.