Практика и подготовка к Государственной итоговой аттестации для группы 161-351 по специальности 09.03.03 Прикладная информатика (профиль "Корпоративные информационные системы")


Курс предназначен для студентов первого курса 09.03.03 КИС

Курс знакомит слушателей с базовыми характеристиками больших данных и методов работы с ними. Рассматриваются как статистические методы обработки данных, так и современные методы интеллектуального анализа данных и машинного обучения. В рамках курса студентам предлагается решить ряд практических задач, используя данные из открытых источников и современные инструменты для анализа данных, такие как язык программирования Python и библиотеки NumPy и Pandas.

К основным целям освоения дисциплины относится:

·        формирование у студентов понимания важности применения и развития вычислительных систем и сетей в современных технологиях как объективной закономерности информационного общества;

·        ознакомление студентов с основными принципами организации, построения, функционирования и использования аппаратурно-программных средств в вычислительных системах и сетях.

·        закрепление получаемых в семестре знаний и навыков на практике;

·        формирование взаимосвязей, получаемых в семестре знаний и навыков с изученными ранее и изучаемых параллельно с данной дисциплиной;

·        подготовка студентов к деятельности в соответствии с квалификационной характеристикой бакалавра.

 

К основным задачам дисциплины относятся:

·        анализ состояния и тенденций развития вычислительной техники;

·        изучение характеристик и режимов работы основных функциональных узлов и устройств вычислительных систем и сетей;

·        приобретение студентами навыков проектирования, конфигурирования и практического применения вычислительных систем и комплексов.

·        изучение и освоение теоретического материала, как в процессе контактной, так и в ходе самостоятельной работы;

·        выполнение предоставленных практических заданий различных форм, как в процессе контактной, так и в ходе самостоятельной работы;

·        самостоятельная работа над тематикой дисциплины для формирования компетенций основной образовательной программы (далее, ООП).


К основным целям освоения дисциплины относится:

·        теоретическая и практическая подготовка студентов для квалифицированного использования возможности баз данных в части их разработки, эксплуатации, выбора системы управления. 

·        закрепление получаемых в семестре знаний и навыков на практике;

·        формирование взаимосвязей, получаемых в семестре знаний и навыков с изученными ранее и изучаемых параллельно с данной дисциплиной;

·        подготовка студентов к деятельности в соответствии с квалификационной характеристикой бакалавра.

 

К основным задачам дисциплины относятся:

·        знаний, основных понятий и подходов к  построению баз данных; характеристик современных СУБД; 

·        умений построения модели предметной области и создания соответствующую ей базу данных; организовывать ввод информации в базу  данных;  формировать  запросы  к  БД; 

·        навыков работы с конкретной СУБД; применения методов проектирования баз данных.

·        изучение и освоение теоретического материала, как в процессе контактной, так и в ходе самостоятельной работы;

·        выполнение предоставленных практических заданий различных форм, как в процессе контактной, так и в ходе самостоятельной работы;

самостоятельная работа над тематикой дисциплины для формирования компетенций основной образовательной программы (далее, ООП).

Проектирование и разработка информационной системы.

Курсовой проект

Курс по дисциплине Проблемно-ориентированные языки

В данном курсе изучается программирование на языке JavaScript