Методы принятия решений и машинное обучение

Методы принятия решений и машинное обучение

Трудоемкость курса: 144 часа, из них 54 часа аудиторных занятий.

 

Авторы курса:

·       доцент кафедры Инфокогнитивные технологии
Гаврилов Александр Игоревич, alexgavrilov@mail.ru;

 

·       ассистент кафедры Инфокогнитивные технологии 
Трифонов Дмитрий Алексеевич d.trifonov@mail.ru.

 

Основными целями изучения курса являются приобретение теоретических знаний и практических навыков, необходимых для решения прикладных задач анализа и синтеза систем обработки информации с использованием нейросетевого логического базиса, реализованного в проблемно-ориентированных вычислительных средах.

 

Итоговая аттестация

экзамен