Цифровая обработка сигналов

Дисциплина "ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ"

является частью магистерской программы «Компьютерные системы сбора и обработки данных в принтмедиаиндустрии» по направлению подготовки 15.04.04 – Автоматизация технологических процессов и производств.

Курс, семестр: курс 2, семестр 3

Формы контроля: экзамен, курсовой проект.

Общая трудоемкость дисциплины: 4 зачетные единицы (144 час), в том числе: лабораторные работы – 18 час, практические занятия – 18 час;

СРС – 72 час, контроль – 36 час.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате изучения дисциплины: ОПК-3.

Целью изучения этой дисциплины является

ознакомление студентов с основными методами и техническими приемами цифровой фильтрации, обработки и преобразований сигналов в современных информационных системах регистрации, накопления, обработки и представления данных, изучение методов реализации в информационных системах эффективных алгоритмов преобразования и анализа сигналов в цифровом формате.

Задачами изучения данной дисциплины являются:

– определение структуры, алгоритмов функционирования и наличия ограничений при проектировании компьютерных систем сбора и обработки данных;

– обоснование выбора функциональной организации, а также реализации программно-аппаратного и технического обеспечения компьютерных систем сбора и обработки данных, автоматических и автоматизированных системах контроля, диагностики, испытаний и управления, их технического, алгоритмического и программного обеспечения на основе современных методов, средств и технологий проектирования;

– выбор средств автоматизации процессов и производств, аппаратно-программных модулей при проектировании компьютерных систем сбора и обработки данных.

По итогам освоения данной дисциплины, обучающийся должен:

знать:

- методы и технические приемы цифровой фильтрации, обработки и преобразований сигналов в современных информационных системах регистрации, накопления, обработки и представления данных;

- о реализации в информационных системах эффективных алгоритмов преобразования и анализа цифровой обработки сигналов.

уметь:

- определением параметров линейных систем регистрации и формирования результатов наблюдений;

- выполнять классические преобразования данных;

- моделировать процессы регистрации данных и их обработки;

- оценивать корректность данных и производить их частотный анализ;

- определять параметры цифровых фильтров;

- выполнять расчеты цифровых фильтров и цифровую фильтрацию результатов наблюдений;

- выполнять расчеты КИХ-фильтров и применять их для решения прикладных задач автоматизации;

- выполнять обработку результатов измерений с помощью программных пакетов общего и специального назначения;

- оформлять результаты цифровой обработки сигналов.

владеть:

- основными видами цифровых фильтров, методами их анализа и синтеза;

- особенностями цифровой фильтрации сигналов;

- основными методами статистической обработки данных;

- спектральным анализом сигналов;

- вейвлетными преобразованиями сигналов;

- методами децимации и интерполяции информационных данных;

- методами деконволюции и сжатия сигналов;

- оптимальными методами выделения сигналов при больших уровнях шумов;

- адаптивными методами фильтрации сигналов;

- системами преобразования информационных сигналов.

Преподаватель:
Солонец Валерий Игоревич, к.т.н.,

доцент кафедры Полиграфические системы»

e-mail: v.i.solonets@mospolytech.ru